中國科大實現(xiàn)AI助力高通量篩選人工光合系統(tǒng)
中新網(wǎng)合肥2月28日電 (記者 吳蘭)記者28日從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校熊宇杰教授、高超特任教授團(tuán)隊與合作者實現(xiàn)了人工光合系統(tǒng)的高通量篩選,為未來高效人工光合系統(tǒng)研發(fā)提供了一種可行性范式。
這一借力人工智能而實現(xiàn)的研究成果2月27日作為封面文章發(fā)表于《自然-催化》(nature catalysis)。
構(gòu)筑光能轉(zhuǎn)化效率更高的人工光合系統(tǒng),有望為緩解能源環(huán)境危機、降低碳排放提供新的理論和技術(shù)支撐。在開發(fā)高效人工光合系統(tǒng)的過程中,涉及大量的分子光敏劑和分子催化劑的組合,通過傳統(tǒng)的反復(fù)試錯實驗極其耗時。由于缺乏可靠的描述符,業(yè)界一直難以實現(xiàn)人工光合系統(tǒng)的高通量篩選。
熊宇杰、高超長期從事人工光合系統(tǒng)的能量耦合與轉(zhuǎn)換機制研究,在各種體系中凝練出偶極耦合在能量耦合與轉(zhuǎn)換過程中的普適性作用。在此基礎(chǔ)上,該團(tuán)隊通過大量的分子光催化體系實驗研究,建立了人工光合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和性能的實驗數(shù)據(jù)庫。
在通過與中國科大江俊教授課題組合作,提出了一種基于機器學(xué)習(xí)加速的分子光催化二氧化碳轉(zhuǎn)化系統(tǒng)的高通量篩選策略。該策略實現(xiàn)了對數(shù)千種不同的分子光敏劑和分子催化劑組合進(jìn)行快速篩選,確定其中的高效人工光合系統(tǒng)。
與此同時,與中國科學(xué)院高能物理所陶冶研究員和國家加速器實驗室Dimosthenis Sokaras研究員合作,利用時間分辨譜學(xué)證實了偶極耦合作為描述符的可靠性,并證實了偶極耦合在引發(fā)動態(tài)催化反應(yīng)過程中的作用。
該研究提出的描述符——催化劑的二氧化碳吸附能、光敏劑的壽命、源自于光敏劑和催化劑的本征和躍遷偶極的電子耦合,可以制定一種高通量篩選方案,實現(xiàn)光敏劑和催化劑組合的快速準(zhǔn)確預(yù)測。該方案從3444種光敏劑和催化劑組合中快速準(zhǔn)確地預(yù)測出6種高效的分子光催化體系。
研究人員介紹,該研究范式未來可用于指導(dǎo)高效光化學(xué)均相催化劑的設(shè)計,促進(jìn)其他催化化學(xué)轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的發(fā)展。(完)

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