畢馬威中國:大模型將引領制造業(yè)向智能化邁進
中新網(wǎng)北京6月28日電 (劉育英 汪俐辰)大模型時代的到來,為工業(yè)智能化發(fā)展帶來新機遇。
當前,工業(yè)正處于從數(shù)字化向智能化邁進的階段。畢馬威中國企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略咨詢服務合伙人李良接受中新網(wǎng)記者專訪時表示,人工智能恰好展現(xiàn)出類似人的理解和分析能力,這些能力與工業(yè)場景的完美結合,將智能化全面引入工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。這一變革有望引領工業(yè)領域步入一個“自適應、自決策、自執(zhí)行”的時代。
日前,畢馬威企業(yè)咨詢(中國)有限公司發(fā)布了《工業(yè)大模型應用報告》,報告指出,大模型技術正處于蓬勃發(fā)展的黃金時期,盡管取得了顯著的技術突破,但在安全、可靠性以及成本控制等方面仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。
李良表示,當前工業(yè)數(shù)據(jù)質量參差不齊,數(shù)據(jù)間的關聯(lián)性和復雜性也極高,其來源、采集方式、時間戳等因素都可能影響數(shù)據(jù)的準確性和完整性。這種數(shù)據(jù)結構的多樣性和質量的不均衡性,無疑給工業(yè)大模型的訓練和應用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。
為了應對這一挑戰(zhàn),李良認為,必須投入大量的時間和資源,對數(shù)據(jù)進行精細的清洗、預處理和校驗,以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。這一步驟對于構建高性能的工業(yè)大模型至關重要。
此外,隨著人工智能進入生成式人工智能時代,在工業(yè)領域,李良認為,生成式AI(大模型)正改變著工業(yè)生產(chǎn)的模式,引領制造業(yè)由數(shù)字化階段邁向智能化新紀元。
報告顯示,過去,人工智能在工業(yè)中的應用多局限于質量檢測、預測性維護等特定領域。然而,隨著生成式大模型的崛起,迎來了“基礎模型+多樣化應用”的嶄新格局。
“盡管龐大的參數(shù)和計算資源對大模型的訓練構成了挑戰(zhàn),但隨著新型技術和應用模型的不斷涌現(xiàn),大模型的訓練成本正逐步降低?!崩盍急硎荆@一趨勢無疑將加速大模型在工業(yè)領域的廣泛應用,為未來的工業(yè)生產(chǎn)注入更多的智能化元素。(完)
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