中新網(wǎng)福州7月24日電 (記者 龍敏)中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所所長穆長春24日在第五屆數(shù)字中國建設(shè)峰會數(shù)字人民幣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分論壇上說，數(shù)字人民幣作為人民銀行發(fā)行的法定數(shù)字貨幣，會充分尊重隱私與個人信息保護，并在此基礎(chǔ)上做好風險防范，以防止被不法分子利用。

　　目前，數(shù)字人民幣試點測試工作正在穩(wěn)步推進。穆長春說，數(shù)字人民幣是數(shù)字形式的法定貨幣，與實物人民幣1：1兌換。紙鈔和硬幣能買的東西，數(shù)字人民幣都能買。

　　大數(shù)據(jù)時代，消費者對個人隱私保護日益重視。穆長春指出，可控匿名作為數(shù)字人民幣的重要特征，一方面體現(xiàn)了M0(流通中的現(xiàn)金)的定位，保障公眾合理的匿名交易和個人信息保護的需求；另一方面，也是防控和打擊洗錢、恐怖融資、逃稅等違法犯罪行為，維護金融安全的客觀需要。

　　穆長春說，數(shù)字人民幣采用“雙層運營”體系，人民銀行把數(shù)字人民幣兌換給運營機構(gòu)，由運營機構(gòu)向公眾提供兌換流通服務(wù)。運營機構(gòu)收集服務(wù)與運營所必需的個人信息，錢包服務(wù)產(chǎn)生的個人信息由運營機構(gòu)收集和存儲。人民銀行為滿足跨機構(gòu)交易和對賬等需要，僅處理經(jīng)過互聯(lián)互通平臺轉(zhuǎn)接的跨機構(gòu)交易信息。同時，匿名數(shù)字人民幣錢包之間用匿名化的技術(shù)處理，所有錢包之間有關(guān)個人信息的數(shù)據(jù)對交易對手和其他商業(yè)機構(gòu)匿名。對于公眾正常的交易和消費，上述主體均無法獲取完整的交易信息和消費行為信息，以保護消費者的個人隱私。

　　近年來，利用互聯(lián)網(wǎng)、電信等新形式的違法犯罪活動愈演愈烈。當前全國范圍內(nèi)從事網(wǎng)絡(luò)詐騙活動的犯罪分子達100多萬人，每年造成直接經(jīng)濟損失1000多億元(人民幣，下同)。各類網(wǎng)絡(luò)賭博案件也層出不窮，2019年，各地公安機關(guān)偵破網(wǎng)絡(luò)賭博刑事案件7200余起，查扣凍結(jié)涉賭資金逾180億元。穆長春提醒稱，在傳統(tǒng)的銀行賬戶體系下，銀行為用戶開立賬戶均需要進行實名驗證，在業(yè)務(wù)存續(xù)期間還會采取持續(xù)的客戶盡職調(diào)查措施。然而，即便有這些風險防控手段，仍然無法避免不法分子利用銀行賬戶進行網(wǎng)絡(luò)賭博、電信詐騙等犯罪行為。

　　穆長春指出，央行數(shù)字貨幣收集的用戶信息少于傳統(tǒng)銀行賬戶和電子支付，較實物現(xiàn)金又更為便攜，如果匿名程度過高，將為不法分子提供新的犯罪土壤，大量的非法交易將從電子支付流入央行數(shù)字貨幣，淪為電信詐騙、網(wǎng)絡(luò)賭博、洗錢、毒品販賣甚至恐怖組織犯罪的工具。

　　穆長春建議，作出四項相應(yīng)安排確保數(shù)字人民幣可控匿名要求的有效落實：

　　一是建立信息隔離機制。明確運營機構(gòu)開展數(shù)字人民幣運營業(yè)務(wù)的獨立性，并通過設(shè)立數(shù)字人民幣客戶信息隔離機制和使用限制，規(guī)范數(shù)字人民幣客戶信息的使用。數(shù)字人民幣運營機構(gòu)需要建立健全客戶信息保護內(nèi)控制度和客戶信息保護監(jiān)測工作機制，只有在可能涉及洗錢、恐怖融資和逃稅等違法犯罪交易時，才能申請獲取相關(guān)客戶信息進行風險分析及監(jiān)測，以履行“三反”義務(wù)。

　　二是明確數(shù)字錢包查詢、凍結(jié)、扣劃的法律條件。只有法律授權(quán)的有權(quán)機關(guān)基于法定事由，才能夠查詢、凍結(jié)、扣劃用戶數(shù)字人民幣錢包，否則運營機構(gòu)有權(quán)予以拒絕。

　　三是建立相應(yīng)的處罰機制。監(jiān)管部門可以依法對違規(guī)處理數(shù)字人民幣客戶信息的運營機構(gòu)采取處罰措施，強化監(jiān)管。

　　四是完善數(shù)字人民幣反洗錢、反恐怖融資等法規(guī)制度。結(jié)合反洗錢金融行動特別工作組的相關(guān)原則和數(shù)字人民幣的特點，研究并適時出臺數(shù)字人民幣反洗錢和反恐怖融資等監(jiān)管規(guī)定。

　　數(shù)字人民幣還將強化科技應(yīng)用，提升風險防控能力。穆長春稱，數(shù)字人民幣監(jiān)管將強化監(jiān)管科技應(yīng)用實踐，積極利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)豐富金融監(jiān)管手段，提升跨行業(yè)、跨市場交叉性金融風險的甄別、防范和化解能力。(完)